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[3과목 학습목표] : 통계적 분석을 기반으로 하는 빅데이터 분석 모델과 데이터 마이닝을 기반으로 하는 빅데이터 분석 모델 설계 및 기법 적용 방법 이해 [3과목-2 분석 기법 적용] > 1. 분석기법 학습 2. 고급분석기법 학습 1. 분석기법 (4) 인공신경망 분석 정의 - 사람 두뇌의 신경세포인 뉴런이 전기신호를 전달하는 모습을 모방한 기계학습모델 - 입력값을 받아서 출력값을 만들기 위해 활성화 함수를 사용함 - 노드들이 복잡하게 연결된 구조를 이루고 있음 - 입력데이터를 기초로 가중치를 통해 의사결정을 함 인공신경망의 구조 활성함수 입력된 값을 적절하게 변환하며, 변환 출력된 값을 다음 노드에서 활성화할지 결정하며, 데이터의 선형성을 표현함 구분 설명 Sigmoid 함수 - 로지스틱 함수라고 불림 ..

[3과목 학습목표] : 통계적 분석을 기반으로 하는 빅데이터 분석 모델과 데이터 마이닝을 기반으로 하는 빅데이터 분석 모델 설계 및 기법 적용 방법 이해 [3과목-2 분석 기법 적용] > 1. 분석기법 학습 2. 고급분석기법 학습 1. 분석기법 (1) 회귀분석 정의 : 하나 이상의 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향을 추정하는 통계분석 기법 식 : y = ax +b 형태의 선형적인 관계를 지니며, x와 y 값은 무한대의 값을 지님 적용 : 변수들 사이의 인과관계를 밝히고 모형을 적합하여 관심있는 변수를 예측/추론하는 정규분포를 띈 방법 연속형변수, 범주형변수(더미변수 변환) 가능 종속 변수의 차이로 구분하면 회귀분석과 로지스틱 회귀분석으로 구분할 수 있음 회귀 모형 가정 : 4가지 가정( 선형성, 독립성..

[3과목 학습목표] : 통계적 분석을 기반으로 하는 빅데이터 분석 모델과 데이터 마이닝을 기반으로 하는 빅데이터 분석 모델 설계 및 기법 적용 방법 이해 [3과목-1 분석모형 설계] > 1. 분석에 사용하는 대표적인 분석 도구 2. 분석을 위해 데이터를 분할하는 방법 이해 1. 분석 절차 수립 (1) 분석 모형 선정 분석모형 : 일반적으로 많이 사용되는 데이터 분석 방법을 추상화한 것 (패턴, 계획, 설명) 필요성 : 해결하고자 하는 비즈니스 문제의 유형에 맞춰 적절한 분석 모형을 선정해야 쉽게 문제 해결할 수 있음 선정방법 : 분석 목적 설정(유형, 분석결과) , 데이터 특성 파악(분석 모형 적용) 분석목적설정 방법 : 데이터 분석 방법들은 중요 관점이나 용어는 다를 수 있지만 겹치거나 유사한 부분이 ..